« Маркетингова воронка і ефективний сайт Ключові показники ефективності сайту |
Банківський маркетинг »
Для оцінки трафіку в українському сегменті ми пропонуємо використовувати частоту запитів Рамблера по Україні, помножену на сім.
Тематична стеля = Ру*7,1
чи Можна поширювати ці висновки на інші тематичні сектори, і чи коректні наші маніпуляції із словоформами, чи буде коефіцієнт мінятися з часом - інше питання. Ми намагалися провести це дослідження при тій нагоді, яка надає нам статистика пошукових машин в даний час.
Потрібно при цьому пам’ятати, що тематична стеля - це вся аудиторія, що шукає інформацію з даної тематики. Як її досягти - пошукова оптимізація, баннерная реклама, контекстна реклама, розсилки, вірусний маркетинг, інші види реклами. - справа інтернет-маркетолога, а не оптимізатора. Якщо орієнтуватися на середні дані озвучені Спайлогом в кінці 2004, тобто
Сайт за 5000, CRM за 10 000 руб: контекстная реклама.
типовий корпоративний сайт, що не входить в першу тисячу сайтів, то пошуковий трафік зараз складає 55% від всієї відвідуваності сайту. І ми можемо вже оцінювати всю можливу аудиторію сайту, не тільки пошуковий трафік. Питання залежності цього відсотка від тематичного сектора поки не вирішене. Зрозуміло, що тут існують кардинальні відмінності між секторами.
Тематична стеля може також служити відправною крапкою для розрахунку пошукового трафіку на конкретний сайт по конкретних запитах з урахуванням CTR результатів пошуку. Останнім часом з’явилося декілька робіт, освітлюючих подібні методики.
На прохання Андрія Іванова Спайлогом був проведений експеримент по вибірці сайтів для визначення кількості переходів залежно від місця сайту в пошуковій видачі, його дані побічно підтвердив також лічильник LiveInternet. Тобто теоретично вже можна рахувати очікуваний трафік за умови хороших позицій сайту по ключових запитах.
Що у свою чергу є недосяжним ідеалом в умовах конкуренції.
Інший підхід до цієї проблеми розглянутий в статті Сергія Петренко і Віталія Шаповала «Купуємо оптимізацію - аспект медіапланірованія».
Pages: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Tags:
аудиторія,
дані,
запит,
статистика,
трафік
Схожі записи
- Характеристика вторинної інформації Частина 1 (06.03.2008)
...
Те, що ці відомості для кого-небудь і є інформацією, зовсім не означає, що і для всіх інших категорій працівників вони теж будуть інформацією.
Так, для бухгалтера місячний об'єм продажів - інформація, для маркетолога - в основному лише дані, які ще потрібно перетворити, трансформувати, зіставити з аналогічними своїми ж даними за минулі періоди або з такими ж ...
- Канали комунікації (20.03.2008)
...
Згідно принципу відповідності відправники використовують свій позитивний імідж для того, щоб ослабити негативний вплив товару, проте вони можуть втратити частину довіри аудиторії. В цілому процес комунікації повинен підсилювати параметри, що впливають на джерело.
Р. Чарлдини розглядає такі характеристики, як титул, одяг або атрибути.
Згідно його дослідженням більшість населення підкоряються вимогам людей у формі: із загального числа ...
- Характеристика чинників макросередовища Частина 5 (11.03.2008)
... Вона об'єктивно властива ринковій економіці і забезпечує рух вперед в області вдосконалення, розвитку споживних властивостей товару, створення принципово нових товарів, послуг. Котлер для цілей маркетингу пропонує виділити чотири види конкуренції. Представити їх можна за допомогою наступного типового прикладу.
Допустимо, якийсь покупець, студент, має вельми обмежену суму грошей і гостре бажання придбати на неї або відеосистему, ...
- Класифікація маркетингової інформації Частина 4 (09.04.2008)
... Тут же відмітимо, що маркетингова інформаційна система може бути побудована і не обов'язково із застосуванням персональних комп'ютерів, як це могло здатися недосвідченим в області маркетингових досліджень читачам.
У описаному прикладі звіти магазинів могли бути виконані і на папері, тобто в традиційній формі. Тут важливо, щоб в організації були люди, які складають такі звіти і які ...
- Система маркетингової інформації Частина 2 (17.03.2008)
... У маркетингу, коли говорять про обгрунтування рішень, частіше застосовують термін «інформація», навіть якщо йдеться про вибір для цього обгрунтування необхідних відомостей (т.е.
власне інформації) з їх великих масивів (т.е. з масивів даних). А термін «дані» застосовують в основному при первинному зборі будь-яких відомостей. Великої суперечності теорії інформації тут немає, а традиція, що тому склалася, не ...